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锂電材料智能工廠的探索與實踐

時間:2019-07-29 發布者:浏覽次數:165次

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  2019年7月11日,無錫亞控智能制造有限責任公司(北京亞控科技子公司)副總經理李強先生出席第七屆“锂電材料與新型電源前瞻應用研討會暨锂電及關鍵原材料采配會”。

  本屆會議由中國化學與物理電源行業協會與鑫椤資訊聯合主辦,旨在探討锂電材料與新型電源發展前景與趨勢,協同整合锂電行業資源,促進锂電制造智能制造蓬勃發展。會議上,李強先生發表了題爲“锂電材料智能工廠MES系統解決方案”的演講。


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會議現場


 隨著政府新能源汽車的補貼退坡,壓縮成本的壓力將從動力電池産業鏈上遊隔膜、電解液、負極、正極等相關行業傳導。另一方面,新能源汽車和儲能市場的快速擴大,對電池的高安全性、高一致性、高合格率提出了更高的生産制造要求。動力電池産業鏈內的企業壓縮成本、規範生産的意願十分強烈。如何真正實現锂離子電池行業智能制造化,保證锂離子電池制造的安全、質量、一致性和可追溯是相關企業亟需解決的問題。


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李強先生發表演講


 李強先生在發言中分析了锂電生産企業提升行業競爭力的核心,明確實現锂電生産行業智能制造及信息化管理的重要性。通過锂電行業市場分析,剖析了行業主要需求和發展趨勢,針對锂電行業生産信息追溯困難的特點,並基于亞控的锂電行業項目經驗和“五級架構理論”,針對性的提出了以“APS+ALS”來指導锂電企業優化生産,通過生産管控一體化平台來實現锂電企業生産數據全程追溯的實踐方式。


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會議現場


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現場觀衆


  李強先生從5M1E的角度分析了锂電行業的業務痛點,指出生産進度不可控的關鍵點是無實時進度反饋機制,生産能耗不可控的核心是企業既缺少有效地管理手段也缺乏專業的分析方法,計劃與物料的管理方式較爲落後也是企業難以打通與車間生産數據連通的主要原因。智能制造的核心就是將車間落後的“黑箱式”打造成“網絡化”、“透明化”、“無紙化”、“精細化”的管理模式。


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智能制造系統建設的六個成果維度


  锂電材料企業具有大批量、多批次、設備種類多、質檢項目多的特點,因此車間生産數據不透明、無法有效進行生産管控是該行業最大的兩個痛點。亞控開創性的提出了“五層架構理論”:即以“APS+ALS”作爲智能制造的核心,發揮“大腦”的作用,貫通企業的生産數據管理和分析處理環節,基于實時的物料批次追溯管理,實現生産物料的自動化運輸、物料智能調度。及時的報警提醒和實時SPC監控、完整的過程追溯構建了完善的質量管理機制。完善的節能計劃、追蹤、追溯、排名的技術手段,實現企業生産能耗的科學分配。锂電材料智能工廠MES系統使企業實現了生産自動化和管理規範化,減少了生産成本,提高了生産效率和質量。


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  亞控“五層架構”理論


 在亞控實施過的某锂電材料企業智能制造項目中,引入亞控的“五層架構”思想的功能和模塊,通過構建“計劃-生産-追蹤-反饋”的閉環系統結構,實現實時動態的生産計劃與物料調度。實現了生産計劃的“排産提效”、質量管理的“生産數據可追溯”、改善了“設備效率”和“庫存周轉率”等關鍵KPI改善目標。


 本屆“锂電材料與新型電源前瞻應用研討會,通過分析新能源汽車補貼政策的退坡現狀和未來的影響,探討了中國動力锂離子電池産業的發展現狀和趨勢,無錫亞控將通過自主研發和實踐,探索锂電生産制造企業的發展和轉型升級新方向,爲锂電制造行業協同創新開辟新道路。

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